AI备课、课堂复盘一站搞定，海亮科技发布HaiMate教师专属工作台

基础教育已迈入“扩优提质”的关键阶段：新课标与新教材全面铺开，减负增效和因材施教的双重要求同时压向一线教师。现实中，教师的时间被备课、资料整理、数据报表、教学复盘等任务分割，校长想要全面了解一支上百人的教师队伍，往往只能依赖几张相互割裂的表格。

近两年来，通用大模型发展迅速，但若将一节课完全交给它，得到的答案常常是“讲得通、用不上”——它不了解教材的边界，无法触及校内数据，也不适配教学评价的逻辑。

10月30日，第88届中国教育装备展示会在长沙国际会展中心开幕。海亮科服旗下的海亮科技推出了自己的解决方案：发布专为教师打造的AI工作台HaiMate，将AI备课、课堂复盘、成绩分析、教师画像等功能整合至同一入口，教师只需通过对话提出需求，即可完成从教案设计、课件生成，到学情研判、管理诊断的完整工作闭环。

“教师需要的不是一个会聊天的AI，而是一个真正懂学校的工作伙伴。” HaiMate产品经理沈云亓在当天的产品推介会上表示，“海亮自身运营超过150所学校，拥有20多万师生，HaiMate是真正从备课本和教研会上生长出来的。”

海亮科技正式发布HaiMate教育垂直领域Agent

HaiMate界面

教师减负：AI备课与课堂复盘的校本化落地

在备课环节，教师在HaiMate中选择学段、学科、课型及风格偏好，即可一键生成导学案、教案和教学PPT三件套；对于不满意的部分，平台支持局部“AI改写”和细节微调，确认后直接导出。以往需要反复搜集素材、对齐排版格式的课前准备，现在大约半小时即可完成。

沈云亓现场展示了HaiMate与通用大模型生成结果的差异。以初一下《Unit 3 Keep fit》Section B为例，通用Agent生成的内容仅罗列要点，缺少教材引用，甚至混入了不属于本节课的超纲内容。HaiMate则先抽取教材知识点，生成的内容直接挂在教材知识体系上，章节对应关系清晰可见——不仅美观，还能经得起上黑板检验；其教案编排也萃取自教育专家的教学范式，更贴近教师的教学习惯。

“教师需要的不是‘看起来能用’，而是‘拿来就能用’。”沈云亓强调。

HaiMate AI备课展示

课后，HaiMate会自动生成课堂复盘报告：上传整堂课的录音或对话记录，系统便从教学质量、教学方法、学生互动等维度逐项打分，并将布鲁姆认知层次与课堂互动交叉匹配，以判断学生是真正投入还是表面应答，而非仅给出“课堂氛围良好”之类的空泛结论。同样一节课，通用Agent多为理论式评价，HaiMate则清晰梳理出高光时刻与待改进环节，输出可直接落地的优化措施。

HaiMate生成的课堂分析报告

管理提效：成绩分析与教师画像的一站式打通

制作一份成绩分析报告需要多长时间？两天，还是三天？在HaiMate中，这一流程被压缩为三步：导入多期成绩、选中特定批次考试、点击“开始AI生成”。系统随即成套输出历次考试走势、各班级与各科目横向对比、需要重点关注的薄弱点等，数据、图表与文字说明一并生成，无需再跨表格手工拼装。

针对系统输出的报告，管理者还可以“接着问”。想了解哪个班、哪一科变化最大，直接在对话框追问即可，HaiMate会基于同一份数据持续拆解，把结论聊透，而不只是交付一份静态文档。

HaiMate输出的成绩分析报告

然而，比数据更难回答的是人的问题。 学校教师众多，如何客观地识人用人？HaiMate打通了教师的基本信息、教学绩效、荣誉奖项与听评课记录等数据，并将学校管理的诉求内化为“教师队伍九宫格”，用两个维度交叉完成人才分层。校长只需一句话提问，例如“推荐三位能当高三班主任的人选”，系统便自动汇总数据，并阐明“推荐谁、为什么是他、依据是什么”。

教师画像中的“教师队伍九宫格”

内核差异：懂学校，是教育AI的硬门槛

既然已有这么多通用大模型，为什么仍然需要一款专属于教师的Agent？

海亮科技的答案是：通用大模型擅长对话，却往往难以深入理解学校，不了解教育场景内的具体语境，也难以触达校内真实数据；HaiMate的差异正在于此——它以海亮三十余年的办学积淀为基础，与学校教学数据深度打通，能理解各个教育细分场景的校本上下文，输出内容也适配校园审核规范与教学评价逻辑。

随着使用频次增加，HaiMate还会持续沉淀教师的个人偏好与校本习惯，让人与AI的协作愈加默契。

它的设计边界同样明确：繁琐、重复、可被标准化的部分交给AI，学情判断、教学设计与育人决策仍由教师主导。正如沈云亓所说：“AI不能替老师站上讲台，但能替老师少熬几次夜。”

教育数字化正从“建系统”走向“用系统”，能否真正嵌入教师的日常工作流，是检验AI价值的标尺。海亮科技将深耕教育多年的一线实践沉淀转化为产品能力，也为更多学校带来扎根教学、服务管理的教育AI新选择。